书籍介绍
大数据时代，R语言已成为数据分 析的利器，是挖掘数据价值必不可少的工具，截止到2014年5月，R语言的软件包有5500多个。如何使用这众多的软件包，是R语言学习者和使用者遇到的最大问题。本书将告诉读者R语言在真实环境下到底能够做什么，并且详细地告诉你怎样一步一步地实施。书中结合作者的使用心得及案例分析，介绍了30多个R语言包，一定会解决R语言使用者的诸多困扰。
本书是R语言入门后的进阶读物，为用户灵活使用R语言提供思路上的扩展，给出进阶的学习路线。书中内容来自作者在R语言的实际使用过程中的经验总结，其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性、可操作性。从本书中，读者既可以看到R语言在各行业、各领域所散发的魅力，也能看到R语言在与其他计算机语言结合后所迸发的强大活力，解决在使用R语言过程中遇到的瓶颈；书中具有全局观的案例实施，也会给读者带来新的启发。
本书姊妹篇《R的极客理想——高级开发篇》将深入介绍R语言底层原理，并使用R语言开发出企业级的应用。
张丹 R语言资深用户，系统架构师，精通Java、JavaScript、Node.js等多种工具，曾开发多种不同类型的系统及应用，目前在量化投资领域创业中。张丹在其个人博客原创了大量关于R语言和Hadoop大数据技术的文章，2013年，他的RHadoop系列文章在统计之都发表。他还是Dataguru的培训讲师，教授课程《Hadoop应用开发实战案例》、《Mahout机器学习平台》。
博客：http://blog.fens.me
微博：http://weibo.com/dotabook，@Conan_Z
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用户评论
介绍了作者经常用的一些R包，给了说明和例子，并还有一些R与Java、数据库等综合应用等实例，干货还是挺多的，貌似适合会统计又想做web应用的人。相对于纸质版，更推荐买电子版，应该可以当作工具字典，需要的时候瞄几眼代码。另外，因为是14年左右的书，好些库已经有改动。
和传统r教统计的不一样，此书偏工程，我是看了作者的博客再买的，很有意思
刚看到开头部分，主要是围绕着几个常用的R添加包进行讲解。在Kindle上面看的，第一感觉是代码罗列的过多，然而并没有进行足够的解释。
很可能是作者默认大家可以理解各个代码的作用吧。不过如果真的是这样的话，其实没有必要非得把所有的输出都贴出来的。
想买这本书的小伙伴先看一下目录，感觉一下，有哪些是自己学习或者工作需要用的，如果有看看，如果没有就不用看了，这本书本身就是包的使用，不需要花费大量时间去看，除非有你用的包，有些东西可能对于 我这种遗传学的熊孩子来说，可能一辈子也用不到，你说你去看那有啥用，但是有些能用到的，看下还是能很快上手的
书名起得大而无当，就是介绍了一些R包，参考价值不太大。
2021年5月，R到了4.1.0版了，formatR里面的tidy.source函数变成tidy_source的样子了
计算机，统计，数学都能了解一点。
跟极客毛关系，列举了一堆help就完事还这么好评，刷得够呛
3.5星。如果当时出版的时候读的话我会给四星。现在毕竟各种包都有了不少的变化了。