书籍介绍
《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士，既包括统计学专业的师生，也包括非统计学专业的从业者。
作者：（美国）加雷斯·詹姆斯（Gareth James） （美国）丹妮拉·威滕（Daniela Witten） （美国）特雷弗·哈斯帖（Trevor Hastie） （美国）罗伯特·提布施瓦尼（Robert Tibshirani） 译者：王星
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用户评论
数学推导太弱，SVM彻底萎掉
适合机器学习入门，需要一定统计学基础，数学推导不多。不过国内搞R的太少，还是乖乖撸python好
圣经的简化版
翻译太不走心了，多处拼写错误，浪费了原著的心血。译者和出版社对翻译缺乏敬畏和责任感。
ESL的导读版，以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题，可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多，基本是机器学习那块的，传统统计学只介绍了一点点，但对于我所属专业目前状况而言，线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。
书是好书，翻译的太烂了。真的不如机翻，很多地方都曲解了作者的意思。译者还说牺牲了半年时间翻译，真的丢脸。
非常棒。一本很适合入门统计学习的书，难度大体而言不高，讲的也很细致。还配有R实例是非常实用的。但翻译确实差点意思，不过算是瑕不掩瑜。
我恨你。。我恨你。。我恨你、、！如果上90了回来改成两星
反复看了两三遍。不只给你实现代码，理论原理也讲的易于理解。是什么，怎么做，为什么这么做，解析透彻。参考这么书和kaggle参加竞赛获奖了。🐮。
ISLR，相比于ESL，更适合新手入门。