书籍介绍
本书是世界公认的《回归分析》标准教材（aleadingtextbookonregression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教学经验和实际应用经验，使得本书理论和应用并重，还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件，来阐释相关技术方法。配套资源很丰富，数据、教学PPT等可免费下载
用户评论
按需。
一本年年在读却不会彻底细读的书，或因为看论文或因为写论文。
很全面，详略得当，重点关注回归模型的构建，变量选择，诊断，修正等方面。讲解了几乎所有常用的回归模型，包括一般的，广义的，时间序列数据的，稳健的，非线性的等等。对于某一类模型，适当进行了拓展，比如简述了带多误差来源的随机效应模型；用核函数的方法进行拟合的非参数回归；以及机器学习中的CART模型和神经网络模型。总之，该书涵盖回归模型的方面很多，值得一读。
当字典查了几节
国内的回归分析书，和国外的差距太大了。
挺好的。内容不深。翻译版有点错误。但挺适合入门的。覆盖挺全
好书，内容很经典，全书的精华是附录C。与其他回归分析书最大的差距就是拥有一个易读易查且全面的附录
整本书的精华——APPENDIX C，但是小错误太多了，作者和译者都有锅，幸好译者在每一页给了原书的页码，订正起来不那么累
Z-Library