书籍介绍
在当今金融市场日新月异的环境中,算法交易已经成为提高交易效率和盈利能力的重要手段。然而,如何设计有效的交易策略,如何应对市场的变化和风险,成为了交易者面临的重要问题。《算法交易:制胜策略与原理》正是针对这些问题,为读者提供了一套系统、全面的解决方案。
作者简介
欧内斯特·陈,一位资深的资本管理专家,拥有QTS资质。他在金融行业拥有丰富的经验,曾在摩根士丹利、瑞士信贷等知名投资银行及Mapleridge基金等对冲基金公司任职。他在康奈尔大学获得物理学博士学位,并曾是IBM人类语言技术组成员。2007年,他创立了指数型(EXP)资本管理有限责任公司,总部位于芝加哥。他还撰写了《量化交易》等书籍,为量化交易领域做出了贡献。
推荐理由
《算法交易:制胜策略与原理》全面介绍了算法交易的理论和实践,深入探讨了回测、均值回归、动量交易等策略的原理和应用,为投资者提供了丰富的交易知识和实用工具。这本书不仅适合对金融交易感兴趣的读者,也为专业人士提供了提升交易技能的参考。
适合哪些人读
1. 对金融交易、算法交易感兴趣的投资者和交易者
2. 希望学习交易策略设计和执行的专业人士
3. 对风险管理、市场分析有需求的金融从业者
4. 对金融市场、交易技术有深入了解的学习者。
目录
前言
第1章 回测及自动化的执行系统
1.1 回测的重要性 / 2
1.2 回测过程中普遍存在的误区 / 4
1.3 统计学在回测程序上的应用:假设检验 / 19
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