Scala机器学习

《Scala机器学习》全面而系统地讲解怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法，其中Scala的版本Jj为2.11.7，Spark采用基于Hadoop 2.6的版本，都是比较新的版本，并且书中还提供大量有针对性的编程实例，可以帮助你快速提高自己的工程实战能力。全书共10章，第1章介绍数据分析师如何开始数据分析；第2章介绍数据驱动过程；第3章介绍Spark体系结构以及MLlib所支持几个算法；第4章介绍机器学习的基本原理，讨论两种不同的机器学习方法——监督学习和无监督学习；第5章通过具体的算法实例介绍回归和分类；第6章详细介绍显示、存储以及改进非结构化数据的方法；第7章深入介绍Scala的图（graph）库以及算法的实现；第8章探讨Scala与R和Python的集成；第9章介绍自然语言处理（NLP）的一些常用算法，同时介绍一些特别适合Scala编程的算法；第10章介绍现有Scala监控解决方案。