书籍介绍
适读人群：
本书主要讲解与企业级推荐系统相关的理论与知识，聚焦于企业如何搭建、运营、优化推荐系统。本书的适用人群很广，具体来说，适合如下人员阅读：
推荐系统开发及推荐算法研究的相关从业者。
未来期望从事推荐系统相关工作的学生。
已经工作但是想转行做推荐系统相关工作的在职人员。
从事推荐算法研究，希望对推荐系统在工业界应用有所了解的高校科研人员。
对推荐系统感兴趣的产品、运营人员。
期望将推荐系统引入产品体系的公司管理层。
1、本书作者拥有12年推荐系统开发实践经验，从零到一构建过千万级DAU视频APP的推荐系统。
2、本书聚焦在企业级推荐系统，所有算法都有详细实现思路分析，可直接用于企业实战。
3、本书内容全面，涵盖场景、算法、工程、产品、运营、案例等，是企业级推荐系统领域集大成之作。
本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解，接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再进行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并进行了实践，通过实践案例分析，进一步强化前面介绍的各个知识点，让读者有一个系统认识。
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用户评论
之前参加项目的时候有涉及推荐系统这一块儿，还蛮感兴趣的，但是由于课业繁重以及各种琐事，在校期间并没有深入研究。由于即将攻读数据科学方向的硕士，而数据科学与推荐系统的联系也十分紧密，数据科学用于从海量数据中提取出高质量有用的数据，推荐系统就是大数据应用的典型例子，因此我在市面上寻找并买到了这本书籍。其实市面上这类书籍不管是中文还是英文都有不少，甚至还有些网络课程，然而我选择这本书是因为它强调了“实践”，而不是简单地停在理论层面。书已经到手了，书的质量很不错，简单翻了下，内容很翔实，从基础内容到基础算法、进阶算法、评估与价值、工程实现、产品与运营、案例分析一共七个部分，感觉小白也能根据这本书进阶为大神哈哈哈。感谢将多年实践经验总结成这厚厚一本书分享出来的作者，也期待研读和实践了这本书后的自己。
封面手感不错，纸张质量也很好，刚收到还没看多少，看目录和前言感觉内容很丰富，关键是感觉作者思路很清晰，看起来不费劲，希望自己能从中学到实用的知识！
工业级别推荐系统中，80%的工作内容都不是算法模型，这本书对推荐系统中的实际业务问题做了非常全面的描述，无论是刚接触推荐的新人还是职场老鸟，都值得一读
非常有用！从推荐算法到工程落地到后续演进商业模式讲的非常清楚，微信读书读完又买了纸质书
写作框架很不错，虽然有些不够精炼经常重复叙述，但贴近实际，介绍了不少工业界的东西。主要读算法知识以外的部分。
很好的书，在工作中从0开始build 推荐系统，帮助很大
#好书传阅#helen0144，其实这本书我不算读完，微信读书到549页，也就是全书的一半？ 读完的部分感觉1、重复在讲一些事情，2、一讲到具体算法的例子都是浅尝辄止，没有听到具体算法。
整体结构不错，从目标、场景、不同技术、架构、产品、团队各方面都全面介绍了推荐系统涉及的部分。其中算法部分讲的不多，但几个常见的讲的还挺清晰的