这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。
作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。
本书内容分为六部分。
第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。
第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。
第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。
第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型开发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。
第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重点介绍了XGBoost和LightGBM模型。
第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
张伟（笔名：上善若愚）
金融科技公司技术合伙人、高级风控总监及解决方案专家，前FICO风险评分建模与风控业务策略专家。
在金融风险管理和智能风控领域有近15年工作经验，擅长业务策略、量化建模、解决方案、风控体系建设，专注于商业银行、消费金融和金融科技行业，在智能风控策略模型数据决策体系建设、风险业务架构和技术架构、信用风险业务策略与量化模型、信贷资产组合管理、金融资产定价与风险管理、业务安全技术、巴塞尔新资本协议等方面积累了丰富的工作经验。
曾作为技术专家或行业专家多次受邀出席上海市政府组织的行业产业联盟研讨调研座谈，多次受邀出席金融科技领域行业论坛并做主题演讲或圆桌讨论，多次接受主流金融科技媒体和财经媒体采访，并受聘为上海交通大学上海高金金融研究院研究员和华东理工大学商学院职业导师。