书籍介绍
本书融汇了作者在风险分析及管理工作中积累的丰富经验和实战心得，对风险分析及管理领域涉及的各方面技术进行了系统且详尽的介绍。全书通俗易懂，贴近实战，对于初涉门径的从业人员，有很强的指导作用；不仅对风险管理中运用的数学原理进行了全面解读，还深入浅出地阐述了统计模型的基本原理，以及模型搭建、验证的全流程，还包括大数据的数据源甄别分析、成本考量和模型上线部署的详细过程。本书不仅适合数据建模的专业人员学习，也适合金融信贷领域的风险管理者及信贷行业参与者使用，同时也可作为高校金融风控类课程的教材使用。
张岩，京东数科旗下ZRobot科学决策部负责人。浙江大学概率论与数理统计硕士，同济大学控制科学与工程博士，拥有10年以上的消费信贷行业从业经验，曾担任DiscoverFinancialServices、平安银行、外滩征信外等知名金融机构和第三方征信机构相关业务负责人职务，在风险模型、风控策略设计与实施，信贷产品设计运营等领域拥有丰富的业务和管理经验。公众号：数据风控和数学史故事
目录
目录第1章行业背景/11.1什么是风险模型/21.2风险模型的数学基础/51.2.1高等数学/61.2.2线性代数/61.2.3概率论/71.2.4数理统计/81.2.5回归分析/91.3为什么模型能解决金融机构的问题/101.3.1小额无抵押信贷产品/101.3.2小额信贷产品需要高效的审核工具/121.3.3什么是数理模型/131.4风险模型未来会发挥更大的作用/141.5小结/15第2章金融机构的风险规则/162.1风险规则是什么/172.1.1进件规则/182.1.2反欺诈规则/182.1.3严拒规则/192.1.4客群判定/192.1.5可变规则/202.1.6评分规则/202.1.7风险规则和风险模型/212.2决定风险规则是一个最优化问题/222.2.1简单的模型/222.2.2加入规则集复杂度参数的模型/222.2.3加入数据成本
用户评论
前同事的书，挺佩服的。作者对数学统计理解很深入，智商碾压一般人。如果对很多细节再梳理清楚，写一本书可能也没那么难。值得学习。