书籍介绍
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向.
本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行了较详细的说明. 本书最后还提供了各种难度的习题.
本书可作为数学、统计学、科学计算等专业的本科生教材, 也可供统计学方向的研究生、工程技术人员和应用工作者参考使用.
用户评论
书非常好，就是很多的地方都是数学公式书的标准写法这种写法比较消耗脑细胞。看的非常累，同时信息量非常大。看着真是累，但是收获很大。
太烂，词不达意
内容从入门到高端的都有所涉及，就是翻译确实有点儿……
虽然是本科唯一一本英文教材, 但是对算法这种东西实在没兴趣, 讲的我迷糊.
可以。
内容非常详实，只不过对于没学过数值方法，只学过本科数理统计的人不太友好，而且翻译质量也一言难尽
不错的书！买来仔细看！
信息很大，就是不适合初学者，很多地方没有讲清楚，作为对计算统计的宏观复习还是很不错的。
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