随机过程

undefined 在变幻莫测的世界中，随机性无处不在，从股票市场的波动到物理系统的演化，再到日常生活中的偶然事件，随机过程为我们揭示了一切动态变化的内在规律。《随机过程》一书，由日本著名数学家伊藤清倾力撰写，是随机过程领域的经典之作。本书以简洁而深刻的笔触，引领读者深入探索随机过程的核心理论，涵盖了可加过程、平稳过程、马尔可夫过程以及一维扩散过程等关键概念。通过测度论的概率论基础，本书不仅阐述了随机过程的一般理论，还展示了其在实际应用中的巨大价值。无论你是初涉概率论与泛函分析的学子，还是寻求深化理解的科研人员，这本书都将为你打开一扇通往随机世界的大门，助你迅速掌握随机过程的基本理论，并洞察其未来的发展方向。

伊藤清（1915-2008）是日本杰出的数学家及概率论大师，日本学士院院士。他在概率论领域作出奠基性贡献，以随机分析见长，被誉为“现代随机分析之父”。伊藤清提出并命名的理论包括伊藤过程、伊藤公式及伊藤微积分，影响深远。1987年，他荣获沃尔夫奖；1998年与2006年，分别获得京都基础科学奖和首届高斯奖。其研究不仅推动数学发展，更对金融数学等学科产生重大影响。

《随机过程》是伊藤清的经典著作，以其简练的笔法全面介绍了随机过程的主要方面，包括可加过程、平稳过程和Markoff过程，以及一维扩散过程。本书不仅涵盖了测度论观点下的概率论基本概念，还深入探讨了平稳过程的基础理论和Markoff过程的基础部分，适合具有初步概率论和泛函分析知识的读者。书中通过清晰的逻辑和丰富的例子，帮助读者快速掌握随机过程的基本理论和发展方向，是学习和研究随机过程的重要参考书。

具有初步概率论和泛函分析知识的数学和统计学专业学生
从事随机过程相关研究的科研人员
对随机过程理论及其应用感兴趣的工程师和物理学家
希望深入理解随机过程基本理论和发展方向的读者