书籍介绍
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
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用户评论
快速入门用，看完知道了概念，还有示例图帮助理解，可能不高深，但是入门挺好用的
这是一本很理论的书 大部分代码还处于看不懂状态 扯到数学就更不能看懂了 看完后对计算机视觉还是那么懵逼 希望以后有点基础了再回过头来看看吧
O'REILLY的还是比较有保障，尽管……
非常好的计算机视觉入门书，亮点在于没有直接使用 OpenCV ，而是先简单介绍算法原理，再利用 NumPy、matplotlib 等基本工具进行算法实现，对于已经学习了计算机视觉理论，但是不知道怎么把公式变成代码的人来说很有帮助。
一般
内容有点泛。
很多数据集链接都失效了。
主要看了opencv那一章。py代码还是2.7的
不适合零基础入门。适合有一定基础的来看。翻译的一言难尽。上来就开始讲工具的使用。最重要的是，用的还是python2。
基本原理均有涉及，但是代码用处是在不大，讲解不够清晰。
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