书籍介绍
ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。
本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。
本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。
本书包括以下重要内容：
ODPS概览及其基本知识；
如何高效地使用ODPS SQL；
MapReduce编程和进阶应用；
ODPS机器学习算法；
ODPS权限、资源和数据管理；
深入了解ODPS体系结构和高级机制。
书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。
本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习，对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说，也是很好的参考资料。
目录
用户评论
这本书在四年前成书，有些内容已经过时了，不过还是从书中重新的系统化了解了ODPS，至少对于SQL方面会更有数了。在运用之前可以快速浏览一次，做到心中有数。
五年前的书，大数据平台技术这几年飞速发展，书里弱化的流式处理现在变得越来越重要。1，2，11，12都还是很值得一读，阿里云作为国内这个领域的先行者，展现了极高的前瞻性，其他大部分公司直到现在都没有做到书中的水平。
顺便求一本适合2020年读的讲大数据平台的书。
阿里移动算法推荐比赛有那么一点儿用指南。。。
详细的实战入门；给出的案例场景都很不错。
粗略看了遍，内容很全，但部分内容有点过时，不知什么时候出新版本。SQL部分介绍得比较好，有案例和一些高级用法，后面可以深入了解。
粗略的翻完一遍，感觉只适合一种软件体系，没有太多可扩展或借鉴的地方。纯属阿里自己产品的说明书，使用此款产品的人应该很受用。没有其他感受。
索引，框架，挺好
一般，使用的就是些应用sql odps写法，接odps需要使用。
Z-Library