书籍介绍
在数据科学快速发展的今天，Python以其强大的数据处理和分析能力，成为了数据科学领域的首选语言。这本书就像一位经验丰富的导师，引领读者一步步深入数据科学的海洋，从基础的Python语法和数据结构，到复杂的数据分析和机器学习算法，为读者提供了一条清晰的学习路径。
作者简介
Gopi Subramanian是一位经验丰富的数据科学家，拥有超过15年的数据挖掘与机器学习经验。他主导了多个数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理等项目，涵盖不同领域和商务系统。在美国和印度专利局申请了10多项专利，并独立出版了多本著作。
推荐理由
《Python数据科学指南》一书全面系统地介绍了Python在数据科学领域的应用，从基础的数据探索、分析和挖掘，到机器学习和大规模机器学习等高级内容。书中不仅深入浅出地讲解了相关数学知识和算法功能，还提供了丰富的代码示例，帮助读者理解和实践。无论是数据科学的新手还是资深人士，都能从中获得宝贵的知识和技能。
适合哪些人读
适合对数据科学和机器学习感兴趣的初学者，希望掌握Python在数据科学领域应用的从业者，以及希望提升自己数据分析技能的资深数据科学家。无论你是计算机科学背景还是其他专业背景，只要你对数据科学感兴趣，这本书都是你的理想选择。
书籍脑图
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用户评论
关于代码入门和培养DS的代码习惯是挺不错的，但是涉及理论公式比较少，在调用sklearn库的时候，一些详细参数还是缺乏全面的解释，建议配合相关ML理论书籍一起看，可能效果会更好。此书只限DS入门代码，不是深入的那种，不过挺全的。我做的笔记也放在博客里了，有兴趣的朋友可以看看，相互交流：https://blog.csdn.net/qq_33704653/article/category/7586265
Python进阶全靠这本书，好适合我这种半吊子老白，推荐！
书籍解析
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