书籍介绍
在信息爆炸的时代，我们面临着越来越多的不确定性和复杂性。如何从海量数据中提取有价值的信息，如何更好地理解世界，成为我们面临的重要挑战。《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》一书为我们提供了一种全新的视角，通过贝叶斯方法，让我们在复杂世界中找到线索，做出更明智的决策。
作者简介
黄黎原，拥有加拿大蒙特利尔理工学校应用数学博士学位，后在瑞士洛桑联邦理工学院及美国麻省理工学院从事研究工作。他专注于科普领域的创作，已建立多个科普网站、网络视频频道和播客，并出版了多本涉及数学和计算机理论的著作，致力于将深奥的知识以通俗易懂的方式传播给大众。
推荐理由
《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》深入浅出地探讨了贝叶斯公式及其在各个领域的应用，从科学哲学到人工智能，从心理学到统计学，全面展示了贝叶斯主义在解决复杂问题上的独特优势。这本书不仅介绍了贝叶斯理论的数学基础，还结合实际案例，使读者能够更好地理解和运用贝叶斯方法。对于那些对科学哲学、人工智能、统计学或心理学感兴趣的读者来说，这是一本不可或缺的读物。
适合哪些人读
对科学哲学、人工智能、统计学、心理学或认知科学感兴趣的读者
从事数据分析、机器学习或相关领域工作的专业人士
对复杂问题解决和决策制定感兴趣的学者和学生。
从事数据分析、机器学习或相关领域工作的专业人士
对复杂问题解决和决策制定感兴趣的学者和学生。
书籍脑图
目录
用户评论
公式推理好多没好好看…是精彩的能重构世界面貌的概念。
一本非常好看且重要的科普读物，一直觉得贝叶斯定理非常怪，而作者帮我们理解了他怪在何处。
作为人工智能和算法小白，他也能帮我们大致了解ai为什么能做到这些事情和限制在哪里。
对于认知、心理学、道德哲学感兴趣的读者，也（大概率）会对作者将贝叶斯定理与这些学科连结在一起有兴趣吧，至少我是这样。这本书里面为了强调贝叶斯，引用了很多很多我喜欢的作者，比如卡尼曼、海特，和许多有趣的问题，比如蒙蒂问题。
总体而言读完很累，收获也很大，还需要整理一下，作者说是科普，但对读者的知识储备要求还是太大了…
惊叹作者知识储备的渊博，但也受累于她的跳跃性思维，低于她层次的读者应该很难跟上，反正我觉得太发散了，精简一点分几部书出，会更好
有很多明显的优点，比如显而易见的囊括面非常广；但站在专业技术员角度一个突出优点是足够新，在2012年后量变累积激发质变、计算瓶颈被突破的技术革新浪潮里，对贝叶斯方法论进行重新审视是难上加难而且很需要勇气的事。当然不是说作者做的特别好，15章到18章的报菜名式写法就整合度很前面内容不是一个档次，思辨味也弱很多，但能把GAN/CNN/LSTM这些当时最前沿的内容写在书里尝试整合真的非常不容易。还有一个特别喜欢的点是作者或多或少但又一针见血地指出了给贝叶斯方法写科普为什么这么难的诸多理由：比如科普多靠着一股狂热劲但贝叶斯整体推崇理性主义，纯粹贝叶斯主义者多用于思维实验的抽象思维方式和实用贝叶斯主义者的高度技术化思维方式间切换本身就很困难，贝叶斯方法虽然适用广但最简单的应用也需要高等数学化等等
全面但是太杂，没有深入，没有完善
可能是自己功力不够，这本书感觉写得很短浅很碎片化……
某种意义上的百科全书，因为自身认知的浅薄扣一星。
作者的知识储备太强大了，课堂不会教给你用贝叶斯体系来理解一切复杂活动，课堂只会把公式的推导灌输到你的脑子里。从没想过有一本书能以贝叶斯的视角出发抽丝剥茧的解释世界，包括现在炙手可热的人工智能到对人生、宇宙的思考。我的知识还是太有限了。
各取所需
书籍解析
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