书籍介绍
在这个数据驱动的世界里，数据科学如同一把万能钥匙，解锁着隐藏在海量信息背后的秘密。《数亦有道》就像一位经验丰富的导师，带领我们穿越编码的迷宫，揭示数据的内在规律。它以生动的案例和实用的技巧，激发我们对机器学习的好奇心，帮助我们挖掘数据中的价值，为生活和工作带来新的洞察。
推荐理由
《数亦有道》一书深入浅出地引领读者探索数据科学的广阔领域，从基础的数据获取、预处理到复杂的机器学习和深度学习技术。它不仅提供了丰富的实践案例，让读者在动手操作中理解概念，还强调了结果沟通与解释的重要性，确保机器学习成果能被广泛接受并应用于实际决策。无论是对编程感兴趣的学生，还是希望提升数据分析能力的行业从业者，都能从中受益。
适合哪些人读
对编程感兴趣、希望入门数据科学的学生
需要提升数据分析技能或利用数据做决策的行业从业者
对自然语言处理、机器学习和深度学习有热情的学习者
希望通过数据理解世界并作出更明智选择的任何人。
需要提升数据分析技能或利用数据做决策的行业从业者
对自然语言处理、机器学习和深度学习有热情的学习者
希望通过数据理解世界并作出更明智选择的任何人。
书籍脑图
用户评论
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2562391 书中代码合集
https://deeplearning-doc.readthedocs.io/en/latest/Source.html 对目前数据科学的常见doc汇总，FYI
高校老师写的书，就很重视运行环境配置的问题，以至于每一个小项目都要手把手展示下数据建文件的步骤。
技术方面的质量一般，对于每个小项目都可谓是语焉不详，基本不讲代码，而且案例的普适性也不是很强，适合上课布置作业，但学生或读者具体掌握了没有，真不好说。书挺新的，但是部分代码很陈旧，应该是前些年的微信文章copy过来。但本书最有价值的地方在于编程的心法，这部分真的是大赞。不过，这些心法若是脱离了具体的project，就是干巴巴的条文了，所以在项目中边做边思考记录，最后一章在专门总结，是非常好的设计！
书中案例很实用，用例子讲如何用合适的工具，简单高效的解决问题，而且案例大部分有配套的代码和案例数据。
早期看过王老师视频的，书不错，挺全面，包含的知识面比较广。
案例多，很实用
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