零基础学机器学习作者黄佳作品，有趣且有料，培养数据分析思维，理论与实际相结合！赠送全书实例源代码！
◎编辑推荐：
1.强调知识技能与具体业务的结合，总结的都是工作中的实际操作经验。与理论书相比，本书强调动手，而不仅是思维认知；与技术书对比，本书不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论，而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。
2.本书以课程对话、答疑和练习的形式呈现，语言轻松幽默，有着非常好的区分度和辨识度。
3.以AARRR模型为线索展开，以问题为导向，总结运营增长中各个核心关键点的具体数据分析与实践，重在培养读者的数据分析的能力和思维。
4.作者为新加坡埃森哲公司高级顾问，参与过公共事业、医疗、金融等多领域大型人工智能项目，长期聚焦于对大型数据的分析与增长，对政府、企业和事业单位的数据智能化项目如何成功落地有着丰富的经验。
◎内容简介：
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。
本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
黄佳，笔名：咖哥，人工智能研究员，终身学习者。在IT界耕耘二十载，曾撰写《SAP程序设计》和《零基础学机器学习》等书。近期参与的项目：使用机器学习和数据分析技术精准定位客户群体、食品质谱数据中有效成分的分析与鉴定、医学视觉图像数据分析、针对青少年压力问题的聊天对话机器人的自然语言处理等。在科研和学习过程中每有收获，便记录好每一个从不懂到懂的过程和细节，期待着与大家分享。