Python机器学习入门与实战

在人工智能高速发展的今天，机器学习作为人工智能的核心技术之一，越来越受到关注。对于初学者来说，入门机器学习可能面临理论和实践的双重挑战。《Python机器学习入门与实战》以实例引导的方式，让读者在轻松的氛围中学习机器学习，通过动手实践提升技能，是一本非常适合入门和进阶的机器学习书籍。

桑园副教授，郑州西亚斯学院计算机科学系主任，资深高级工程师。他主讲Python、Java Web框架、数据库原理、机器学习等课程，致力于机器学习算法研究。桑园教授在学术界成果丰硕，发表学术论文10余篇，出版教材专著4部，主持科研项目4项，并参与教学质量工程。

《Python机器学习入门与实战》是一本内容丰富、结构清晰的机器学习教程，从基础知识到实战案例，全面覆盖了Python机器学习的各个方面。书中不仅详细介绍了机器学习的基本概念、算法原理，还提供了大量的实际案例和代码示例，帮助读者快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。

适合对机器学习感兴趣的初学者，以及希望进一步提升自身技能的机器学习爱好者
计算机科学、数据科学、统计学等相关专业的学生和研究人员
对Python编程有一定基础，希望将Python应用于机器学习的开发者和工程师。