书籍介绍
在人工智能飞速发展的今天，AI Agent正成为推动智能化应用落地的关键力量。本书《大模型应用开发 动手做AI Agent》将带你深入探索Agent技术的核心原理与实践应用，从哲学渊源到前沿框架，全面解析AI Agent如何实现自主决策、智能交互与高效执行。通过7个实战项目，你将学习如何利用OpenAI API、LangChain、Llamalndex等工具，构建具备信息收集、推理决策与多模态交互能力的AI Agent。无论你是AI爱好者、开发者还是企业决策者，本书都将为你打开一扇通往智能未来的大门，助你掌握构建下一代AI应用的核心技能。立即加入这场AI革命的实践之旅，让智能Agent成为你创新与效率的强大引擎！
作者简介
黄佳，笔名咖哥，是新加坡科技研究局的人工智能研究员，专精于自然语言处理（NLP）、大模型及AI在医疗和金融科技领域的应用。他拥有丰富的项目经验，并著有《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术图书。此外，他在极客时间、CSDN和深蓝学院等平台开设了“LangChain实战课”等系列课程，深受读者欢迎。黄佳以轻松幽默的写作风格著称，善于将复杂的技术知识转化为通俗易懂的内容，同时强调持续学习与好奇心的重要性，致力于通过AI技术探索世界并分享知识。
推荐理由
《大模型应用开发 动手做AI Agent》是一本深入浅出的AI应用开发指南，适合对AI技术感兴趣的读者。本书通过生动的场景和比喻，将AI概念与生命进化紧密结合，阐述了Agent的核心功能及其技术潜力。书中介绍了Agent的设计理念和技术框架，并通过7个实操项目展示了Agent在办公自动化、智能调度、知识整合等领域的应用。此外，还探讨了Agent技术的发展前景和未来趋势，为读者开启人工智能时代的无限可能。本书不仅提供了技术层面的深入解析，还通过实际案例帮助读者理解和掌握AI Agent的开发与应用，是一本极具价值和实践意义的参考书。
适合哪些人读
对AI Agent技术感兴趣的开发者和工程师
希望了解AI应用开发的技术爱好者
关注大模型应用和智能系统的学生和研究者
对自动化和智能决策系统有探索兴趣的IT专业人士
希望了解AI应用开发的技术爱好者
关注大模型应用和智能系统的学生和研究者
对自动化和智能决策系统有探索兴趣的IT专业人士
书籍脑图
目录
第1章 何为Agent，为何Agent 1
1.1 大开脑洞的演讲：Life 3.0 2
1.2 那么，究竟何为Agent 5
1.3 Agent的大脑：大模型的通用推理能力 9
1.3.1 人类的大脑了不起 10
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用户评论
说实话，Agent 还是一个大家都在摸索前进的领域，看懂的可能已经在谋篇布局了，没看懂的还觉得不就是api调个大模型吗？是，大模型还就是算力加数据堆出来的呢，但没有提示工程的指导能用好大模型吗？咖哥的思考可贵之处，就是提出了怎样做好Agent的方法论，能看到这一点，才算是看懂了这本书。
简单看看
挺好的参考书
看了和没看一样，似乎看懂了，好像又什么都没看懂
本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展，并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。内容详实，条理清晰，语言流畅，值得推荐！
处于“期望顶峰”的AI技术成熟度曲线欲迈上“生产力高原”，Agent被寄予厚望。在整体工具化的解读中，无论OpenAI中的Function Calling，还是LangChain中的RAG等表现出怎样的适应性和功能性，其仍在“猿人期”内狂奔。与之伴生着的是应用的泛化和数据与智能的解耦，而过往固化的逻辑、框架、模式等无不面临着令人期待的重塑……
没有编程基础，劝退。
啰里啰嗦的, 废话太多了
都是水军不要信，内容入门，干货太少
比Oreilly那本内容更多更细致，但是深入程度一般，而且逻辑有点乱，特别是前面先点到Langchain和Llamaindex，然后后面又断点续的结构。
书籍解析
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