书籍介绍
作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。
《数据科学家养成手册》适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人阅读。
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用户评论
比较全面了，虽然有些内容对普通人不太友好。
作为数学专业的学弱建议作者1.明确概念：科学、数学、数据科学、统计学的定义和关系请先搞清楚。2.要有科学的论证方法：类比推理不是逻辑推理，老子阴阳理论和数学上运算逆运算能类比？老子的阴阳构成同一系统粒度下的整体，有些逆运算都不是一个系统下的好吗所以才有了负数、分数和复数。同理还有对宇宙感知能力用观测数轴做类比。3.请先确认事实。数学上从有限维往无限维做推论要有证明的好吗 不是说一句在有限维成立直接能推出在无限维也成立的好吗。。。4.据我所知机器学习最起码有两派，统计学派和工程学派，对于工程学派完全不是第八章这个思维好吗 哪来的基础之说。。。先喷这么多。。。
书中多次在注解中写上“源自百度百科”的坦诚态度，以及对当代生活各方面热点词汇的解释令人不得不打出两星。最后，对本书定价的自信表示质疑。
也许作者确实知识面很广逻辑力很强，这本书却让人完全摸不着头脑。数据和科学的意义就讲了两章，各种中西方古代故事混讲（然而也并没有让人觉得醍醐灌顶。好吧以为是科普类的给初学者看，然后用了两页讲完统计学各种分布，没有任何名词解释....OK，作者有想过这书的受众是谁么……
教学大纲类读物，图书馆翻翻就可以了。3星半 @2017-09-07 16:04:31
还行
全书19章 适合科普 前面几章是科学发展简史
朋友送的书，内容很切题——是数据科学家的“养成”而非实践，主旨大概是养成一种以数据思维看世界的“道”，而非即时可用的“术”。当科普书翻翻还是挺有趣的，多处百度百科也是个神奇的槽点
ps：送给了朋友2的侄女，希望小姑娘年纪轻轻珍爱头发