书籍介绍
在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为解决复杂问题的利器。本书以通俗易懂的语言和丰富的案例,将抽象的机器学习理论转化为实际应用,帮助读者从零开始掌握机器学习技能,并为其未来的职业发展打下坚实基础。
推荐理由
《机器学习基础:从入门到求职》一书系统性地介绍了机器学习的基本概念、算法和工程实践,从基础的机器学习概述到具体的算法实现,涵盖了机器学习的各个领域。它不仅为初学者提供了清晰的入门路径,也为进阶者提供了深入的技术细节和实践指导。
适合哪些人读
适合对机器学习感兴趣的初学者,包括计算机科学、统计学、数据科学等领域的本科生、研究生
对机器学习有一定了解,希望系统学习和提高的从业者
以及希望将机器学习应用于实际问题的企业和研究人员。
目录
第1章 机器学习概述
1.1 机器学习介绍
1.1.1 机器学习的特点
1.1.2 机器学习的对象
1.1.3 机器学习的应用
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