Python数据分析基础教程―― 数据可视化（第2版）

本书重点介绍Python语言在处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧，内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化、数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python进行数据分析的读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据和习题数据都可在作者的学习博客http：//Rstat.leanote.com下载使用，也可登录华信教育资源网http：//www.hxedu.com.cn免费下载。本书适合各个层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。

王斌会暨南大学管理学院教授，博士生导师。从事数学、统计学及经济管理教学和科研工作30多年，在数据科学和大数据分析领域做了大量的基础性研究与开创性工作。出版相关学术专著和教材10余本。精通大数据分析及SAS、SPSS、R、Python等语言的编程及数据处理云计算平台的开发。王术，博士生。英国伦敦大学国王学院数据科学硕士，现为中国农业科学院与比利时列日大学联合培养博士生。主要研究方向为农业大数据分析和挖掘、农业资源利用与区域规划。