深度学习图像搜索与识别

图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍，并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。

针对每个算法模块，本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理，还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明，在第2 至第8 章最后均提供了经典算法的PyTorch 代码和相关参考资料。

《深度学习图像搜索与识别》既适合图像搜索和识别领域的初学者，也适合在某个单一任务方面有经验但是想扩充知识面的读者。

潘攀，花名启磐

阿里巴巴集团资深算法专家，达摩院视觉理解&互动视觉负责人，负责电商领域的视觉技术研发。

拍立淘以图搜图的负责人和创始人之一，为拍立淘、淘宝直播&短视频、虚拟主播、闲鱼等业务提供核心技术。

博士毕业于美国伊利诺伊大学芝加哥分校，研究领域包括深度学习和计算机视觉等。

曾先后在美国三菱研究院和北京富士通研发中心从事视觉技术研发工作。

已发表20余篇论文，拥有10余授权专利，并获得WebVision分类，COCO检测，DAVIS分割等国际计算机视觉竞赛冠军。