Rasa实战：构建开源对话机器人

在人工智能迅猛发展的今天，对话式AI应用逐渐成为各行业的热门话题。本书以Rasa框架为切入点，详细解析了构建高质量对话式AI应用的关键技术和方法，旨在帮助读者掌握对话式AI的核心技能，并在实际项目中发挥重要作用。

孔晓泉，谷歌认证开发者，在机器学习领域享有盛誉，是TensorFlow Addons核心贡献者及Rasa社区杰出贡献者。在世界500强企业中领导团队开发应用与平台，专长于NLP和对话机器人，理论与实践经验兼备。 王冠，北京大学学士，香港科技大学硕士，研究方向广泛，包括数据建模、计算机图像和NLP。曾供职于知名机构如香港应科院、联想及瑞士再保险，发表多篇国际论文并获得专利，专注于人工智能在金融领域的创新发展。

《Rasa实战：构建开源对话机器人》是一本全面且实用的指南，深入介绍了Rasa对话式AI框架的构建和应用。书中不仅详细阐述了Rasa NLU和Rasa Core的基础知识，还涵盖了对话驱动的开发过程、实际调试、测试和部署的各个环节。它通过丰富的案例和技巧，帮助开发者克服构建对话式AI应用中的难题，是Rasa开发者不可或缺的学习资源。

对自然语言处理、对话式AI或Rasa框架感兴趣的读者
软件开发者、数据科学家和人工智能工程师
希望在对话式AI领域提升技能和竞争力的专业人士。