书籍介绍
《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整，文字精炼，注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用：同时，保持了一定的严谨性，为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。
《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
《数据挖掘与应用》配有教辅，可以免费提供给任课教师使用。如需要，欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表’索取。
用户评论
通俗易懂，写的很好，一本小册子兼顾了理论与应用，逻辑清晰
结合案例，这点上非常形象，知识点也很全面
对我现在而言比较难，有空再重读
从经济管理类的角度介绍数据挖掘方法，很多介绍短小精悍，很实用。但关联规则部分有错漏。好书推荐。
草草翻了前几章（后面还看不懂= =），对数据应用的理解和案例列举都很棒~只有在好的理念指导及监管下，技术手段才能尽其价值。
中国人编写的书,不值得读
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