多元社会统计分析基础

本书系统介绍了多元分析的三类主要方法：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。

本书系作者多年教学经验的精心总结，书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍，所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。

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卢淑华，女，北京大学社会学系教授、博士生导师；北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学学会社会学研究方法学会理事，北京市社会学学会理事。主要著作（含合著）包括《社会调查中的统计分析》《社会调查与方法》等八部；发表有关社会统计、生活质量、科技扶贫、环境保护等方面的科研论文五十余篇。