凸分析与优化

阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书，可以了解凸分析和优化领域的主要结果，掌握有关理论的本质内容，提高分析和解决优化问题的能力。因此，所有涉足系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外，本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和理论的教材或辅助材料。

Dimitri P.Bertsekas，美国国家工程院院士，麻省理工学院（MIT）McAfee教授。著有《动态规划与随机控制》《约束优化与Lagrange乘子方法》《非线性规划》《连续和离散模型的网络优化》《离散时间随机控制》《并行和分布计算中的数值方法》等十余部教科书。