书籍 Python机器学习及实践的封面

Python机器学习及实践

范淼

出版时间

2016-09-30

ISBN

9787302442875

评分

★★★★★
书籍介绍
在人工智能和大数据时代,机器学习技术已成为各行各业不可或缺的工具。然而,机器学习的学习门槛较高,许多初学者难以入门。本书旨在为广大读者提供一个系统学习机器学习的机会,让读者在短时间内掌握机器学习的基本知识和技能,为未来的职业发展打下坚实基础。
推荐理由
《Python机器学习及实践》一书以深入浅出的方式介绍了机器学习的基本概念、算法模型、数据预处理、实战案例等内容,旨在帮助读者从入门到进阶,全面掌握Python机器学习技能。书中结合实际案例,通过丰富的代码实例和竞赛案例,让读者在实战中学习,快速提升技能。这本书不仅适合计算机科学专业的学生和从业者,也对希望了解和掌握机器学习技术的非计算机专业爱好者具有很高的参考价值。
适合哪些人读
1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的学生和研究者
2. 对机器学习感兴趣的编程爱好者
3. 希望将机器学习技术应用于实际问题的企业工程师和产品经理
4. 对人工智能和大数据行业感兴趣的跨领域从业者
5. 希望提升自身技能,为职业发展增添竞争力的个人。
书籍脑图
用户评论
对得起这个名字,按照书中操作,对于机器学习会有一个简单的认识,深入了解还需要继续学习。绝大部分内容都是在教读者用sklearn。
看了一下大家的评价,有诟病的大多是说内容太浅。我的理解是这本身就是一本入门的书,不可能事无巨细前身今世地讲,那就不叫入门了。如果书名取得谦逊一点儿,叫什么什么入门基础,入门简介,可能评分还能高些。
一本Kaggle入门书,如果你周围可以借到的话还是可以看看的,但是个人收藏的意义不大。
适合skl,pandas入门
Kaggle入门书,适合学过机器学习但是没怎么动手实践的人。
python2.的版本,千万别看。现在都用python3了
什么牛马 清华能编出这书?
挺适合新手入门,实践
11.9 11.10 抽了几个小时看完,不太够,至少熟悉了下代码
前面介绍监督学习就感觉代码没什么区别,无非换换名称,后面也懒得看了
书籍解析
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