书籍介绍
本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。
本书的编写汇集了多位专家学者的智慧。本书主编李德毅院士以其睿智深邃的学术思想对全书进行了高屋建瓴的顶层设计，并以严谨求实的学者风范并全程参与撰写与审订工作。
本书邀请了陆汝钤院士、桂卫华院士、谭铁牛院士、吴朝晖院士、戴琼海院士担任顾问专家，他们对本书的学术观点、技术方向以及内容组织都提供了极具价值的意见和建议。
中国科协学会学术部对丛书的撰写、出版、推广全过程提供了大力支持与具体指导。中国人工智能学会承担了本书编写的全部组织工作。
目录
用户评论
入门级，梳理基本框架
树回溯调整计数累加数理化逻辑计算空间，深度学习，BP算法、卷积神经网络，物质耦合与理念近似，基因组基因瞄准剪切
CCAI活动方送的书，我当作休闲读物，花了两个小时翻阅了一遍... 虽然是知识点的罗列，但易读性很高，对人工智能好奇的文科生也可以尝试阅读，至少能知道有一些具体的东西。
人工智能很热，对非专业人士，可能更多的是描述它的应用场景和带来的特定影响，但对支撑人工智能的概念体系、技术理论和发展趋势是什么，恐怕所知甚少，毕竟有一个相对较高的阅读门槛。所以读这本书，还是源于对未知世界的好奇心，想知道知识图谱、搜索技术、算法、机器学习、专家系统等等都是怎么回事，对我们这个世界现在和未来的“统治者”，总需要有所了解吧。这本书应该说是相对通俗的科普书了，不过，虽然书名上面写着“面向非计算机专业”，但对文科生来说还是很有难度的，翻一翻里面的数学逻辑表示形式，会眼晕。如果具备一定的形式逻辑和计算机基础，阅读感受会好很多，当然，也可以直接翻看自然语言表达的部分，也会有所收获。
教科书。第一章写得甚好，但拼盘感严重，几乎不成体系。
很好的一本人工智能入门类书籍，内容讲的都不深，对新手非常友好，推荐想要学习人工智能的初学者阅读。
炼丹
上海市高等学校计算机等级考试参考书，多人编写，整体水平有高有低，部分内容不太符合“导论”的范畴，过于艰深，部分章节作者水平还是相当不错，深入浅出。