书籍 暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会的封面

暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会

王维嘉

出版时间

2019-03-01

ISBN

9787508692982

评分

★★★★★
书籍介绍
在信息爆炸的时代,人类的知识体系正面临着前所未有的挑战。这本书带领我们进入一个全新的认知领域,探讨机器如何超越人类的知识边界,引发我们对知识、技术和未来的深刻思考。
作者简介
王维嘉,中国科技大学学士硕士,美国斯坦福大学博士,硅谷人工智能领域的布道者和践行者。曾师从人工智能鼻祖伯纳德·威德罗教授,在硅谷拥有超过30年的学习、工作、创业和投资经验。现为CEG Ventures创始合伙人,同时担任多个重要职务,致力于推动人工智能发展,具有丰富的国际视野和影响力。
推荐理由
《暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会》这本书深入探讨了知识分类、机器学习、神经网络以及人工智能对商业和社会的深远影响。通过AlphaGo等实例,作者揭示了人类知识的局限性,并提出了“暗知识”这一概念,强调了机器学习在发掘暗知识方面的潜力。书中详细介绍了机器学习的工作原理和商业应用,探讨了AI对未来的影响,以及机器和人的关系,对于理解当前科技发展和社会变革具有重要意义。
适合哪些人读
对人工智能、机器学习、科技与社会变革感兴趣的读者
希望了解未来科技发展趋势的专业人士
对商业管理、数据科学等领域有深入研究的人员
以及所有渴望了解和适应未来社会的普通人。
书籍脑图
目录
导读
序言 “暗知识”和现代社会
寄语
第一章 横空出世——暗知识的发现
骄傲的人类

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用户评论
入行后,关心的重点从新的算法拓展到了落地场合。作为一名数据科学家,必须知道这个行业哪里才需要AI,怎么用AI,数据怎么来。
完全是篇文献综述,前半部分讲ai的技术和发展,后半部分讲商业模式,基本就是把文献和新闻报道堆砌,再加了点评论。“暗知识”的概念很不错,但读完之后并不觉得这本书跟这个概念有多大关系。
很硬核的人工智能思考,希望书中的观点能是实现吧
一篇论文的内容
暗知识这个概念很有意思,人工智能算法正在逐渐发现一些人类以前没有注意到的知识。另外书中有作者作为一个相关行业经验丰富的投资人对人工智能行业现状和未来的一些思考,很值得学习。
王维嘉博士师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授,对人工智能有着深刻的认知,同时他本人将理论落到实战,在硅谷创业投资30 余年,对人工智能产业有着独到见解,这本书收纳了人工智能前沿科技成果,通俗易懂,可读性很强。
通过可表达性和可感受性对知识分类进行了二次划分,以此推导出暗知识
认真读了前四章,后面关于无人驾驶和未来可能带来的社会改革没有多大兴趣,直接跳读,也是因为未来难以预测。本书最有意思的是探讨了人工智能和人类的认识不同,明知识,默知识以及暗知识。观察,归纳,提取特征值,用概率标注,探索最终路径。几个机器学习的算法简述挺吸引人,如何简化计算量,通过分类分组,以模块匹配。
科普文。作序的竟然是金观涛。
【徐瑾推荐】非常好 适合所有人(所有还能活十年以上的人)去阅读,不知道豆瓣评分为何低。用了一年时间,把徐瑾推荐的29本书中的25都看过了,有几本没读完,受益匪浅,大部分都是经典,值得重读。
书籍解析
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