书籍 回归分析的封面

回归分析

谢宇

出版时间

2013-02-28

ISBN

9787509742891

评分

★★★★★
书籍介绍

谢宇所著的《回归分析(修订版)》源于作者多年在密歇根大学教授回归 分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回 归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学 中对实际研究 有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项 式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外,《回归分析(修订版)》还 涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。

谢宇 美国密歇根大学Otis Dudley Duncan教授,任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院,同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授,北京大学“ ”讲席教授,北京大学中国社会科学调查中心学术委员会 。2004年当选美国艺术与科学院院士和 中研院院士,2009年当选美国 科学院院士。其研究领域包括:社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗?》等。

目录
第1章 基本统计概念
1.1 统计思想对于社会科学研究的重要性
1.2 本书的特点
1.3 基本统计概念
1.4 随机变量的和与差

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用户评论
写的还挺不错的!谢宇也是大牛!想起当初读陈希孺的《数理统计学简史》,觉得Fisher真牛!就一直在想统计学和社会现象的结合,现在学的越多越觉得纷繁复杂,虽然这种学术道路无望,还是希望以后每一天的生活都可以和数字打交道,真是很幸福!Data Science Is the Future
读完反正在形而上学层面把握回归分析了,别让我算就行…
数学太少,很多东西讲不清楚。从panel数据那一章开始,就开始晕菜。
文科书讲数学的时候一般都讲不明白,都是些描述性的推导,也没能解释清楚,真有推导的时候又跳步严重错漏比较多。也就只能做一本文科的工具书。
现在想想假期时看的这书,感觉挺尴尬的,对于数学不好的人来说太难了,对于有数学基础的人来说其数学证明又写得不够清楚……
将近一个月的时间硬着头皮看完了。回归分析的应用领域实在是太广,无论是理论研究还是实证分析。如果没有强烈动机的话,这话很难看得完,尤其对于数学功底(矩阵、微积分、统计学、概率论)比较弱的同志。知识体系很完整,重点模型的数学推导也有,所以是一本好书,做数据分析的人一定要看。把它当做工具书即可。
一遍不够 还需要不断看 不断看……
又是一本葵花宝典 对一个没学过线代的人来说读起来太难了 假装自己读过
仔细揣摩此书,计量基础就能打牢了
我又开始看非实操不能懂的书了