书籍介绍
本书打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界，为我们揭示了人脑的自然学习法则，阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势，提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例，将深奥难懂的认知与脑科学知识，以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导，提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。
斯坦尼斯拉斯·迪昂（Stanislas Dehaene），全世界具影响力的认知神经科学家之一，欧洲脑科学研究领域的领头人，世界脑科学领域大师级的人物。美国国家科学院、法国科学院、英国科学院、欧洲科学院、比利时皇家科学与艺术学院等6个科学院院士，欧洲分子生物学组织成员，美国哲学会会士，法国教育部教育科学委员会主席。2014年，与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的 The Brain Prize。已在《自然》（Nature）、《科学》（Science）等知名学术杂志上发表400多篇文章，其中70篇文章被引用超过500次，h指数高达173。
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用户评论
这本书少见的段间距很大。好像是让你看完一段，缓一缓消化一下，再看下一段。感觉开头人类学习跟机器学习的相似性，没必要写那么多。神经系统的可塑性倒是可以多写写，有些实验很让人惊讶，希望能看到后续实验甚至应用，但就没有了。不过总体还是很好的。
脑科学的书，可以有另一番感悟
啊啊啊啊心头死去多年的小鹿乱撞！抱着书在床上滚来滚去！开始妄想纯粹因为兴趣读一个教育神经科学的学位，然后拿着去骗骗学校和家长（不是）
学习是人类大脑最伟大的才能，机器学习就是在模仿人类大脑的学习过程。人们赋予了机器一套能根据外部数据来调整内部模型的算法，而对于人脑来说，这套学习算法是我们天生具备的。一方面，人类大脑具有可塑性，另一方面，人类还具备注意、积极参与、反馈和巩固这四种能力，这些让我们具备了远超其他生物的学习能力。
注意-主动参与-错误反馈-巩固
学会忽视；任何成就必须依靠艰苦的自学；高度习练以达成自动化；睡眠。
读完了 不想学文了 学理学医学工学什么不好 😧😧 好像大部分都在用好奇心捕获知识，微量时间巩固，本末倒置啊 年轻人
非常不错的学习科学的专著，将学习分成注意、积极参与、错误反馈和巩固四个阶段，形成一个有效的学习循环，科学的分析了学习的原理和相关实践，未来的效率一定会与学习效率的大幅提升、创造力的进一步挖掘以及创造性领域的发现有关！2023/4/1读过
注意，主动参与，错误反馈，巩固。
学习历程上可以遇到的坑的说明书。
我对他期望过高，涉及绝大多数内容都是“监督学习”，而“无监督学习”涉及较少。