书籍介绍
《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。
用户评论
R软件多元方面的统计知识，内容较浅
还不错。
蹭了统计专硕的课一学期了，标记纪念一下。（尽管翘过两节课，上课很多听不懂）
相关数据及资源：http://rstat.leanote.com/
统计部分的知道讲解很不错，只是R语言部分差了些
本科学习多元统计分析时这本书提供了很大帮助
主要掌握多元统计方法的分析目的 基本思想 分析逻辑 应用条件 结果解释 忽略数学理论和具体计算过程介绍。高于三维变量作图不可能，或者高维的点映射到平面的图形，或者减少变量降维数到二维平面作图：聚类分析，主成分分析，因子分析。
多元统计分析类的书有很多，几乎快被人写烂了，这本书创新之处就是用R语言实现多元统计分析，书中有很多原理和R语言的实际操作。