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  • 多元统计分析及R语言建模

    王斌会

    评分 7.3分

    《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程

  • 3D男性经络穴位图册:白金珍藏版

    老中医养生堂

    评分 0.0分

    本书稿为《3D男性经络穴位图册》的升级加强版。本书从整体到局部的思路进行梳理,第一章以十四经脉为纲,按经脉图解穴位,说明穴位主治病症。第二章分部位解析各个穴位定位。第三章收录44种男性常见病症的超速效对症按摩法,简单实用。同时,本书尝试纸数结合的产品形式,搭配AR视频技术展示十四经脉循行和部分穴位取穴方法。本书采用更易收纳和上架的大16开64码,128克哑粉纸,硬壳精装。经络腧穴内容全面,查找方便

  • 基于R语言的自动数据收集

    [德] Simon Munzert, [德] Christian Rubba, [德] Peter Meipner, [德] Dominic Nyhuis

    评分 9.1分

    本书由资深社会科学家撰写,从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和实践。作者深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题,从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱,重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析,能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。 本书共17章,第1章是概述,阐述数据挖掘的意义与实际应

  • 高级R语言编程指南

    Hadley Wickham

    评分 7.7分

  • 手到病自除:夫妻保健按摩

    《书立方•养生馆》编委会

    评分 0.0分

    10分钟按摩快速祛病,30多种常见病痛手到病除。 纯天然疗法,不花钱、省时又省力。 标准经穴图对症施治,做爱人最好的保健师。

  • 极简德鲁克

    斯凯恩

    评分 6.7分

    《极简德鲁克》一书浓缩了德鲁克一生主要的管理思想,将德鲁克几部传世的著作如:《卓有成效的管理者》《管理的实践》《管理:使命、责任、实务》《管理的挑战》《创新与企业家精神》中的精华内容抽取出来,披沙拣金、汇编成书。简明、准确、易懂。对于初入门的管理者和学习者来说,德鲁克的管理思想,庞杂而精深。但事实上,你并不需要知道得太多,当然也不能懂得的太少,先读一读眼前这本,就够了!

  • R统计应用开发实战

    塔特尔 (Prabhanjan Narayanachar Tattar)

    评分 0.0分

  • R语言与数据挖掘

    张良均, 谢佳标, 杨坦, 肖刚

    评分 5.7分

    本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇(第1~5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇(第6~10章)主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中的实现函数,并对输出结果进行了解释,有助于读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。Rattle篇(第11章)介绍了一个R语言的图形界面工具。图书配套提供了程序

  • Lattice

    Deepayan Sarkar

    评分 8.4分

    R is rapidly growing in popularity as the environment of choice for data analysis and graphics both in academia and industry. Lattice brings the proven design of Trellis graphics (originally developed

  • R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战

    罗荣锦

    评分 0.0分

    《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》共9 章,前两章分别为总论和R 语言入门知识,之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有:指标增

  • 深度学习与R语言

    程显毅

    评分 0.0分

    近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的深度学习模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。 在许多场合都有这样的需求“如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技术?”答案涉及复杂的数学、编程语言(如C、C++和Java)。但随着R的兴起,现在使用深度学习技术比以往更容易。因为R易学易用,不要求很扎实的编程基础,它被广泛地应用于机器学习实践和教学中。即使对R语言不是

  • R语言经典实例

    Paul Teetor

    评分 8.0分

    【编辑推荐】 “本书不仅是一本解决方案手册,也提供了一种真正令人愉悦的学习R的方法——每次给出一个实际的例子,非常容易阅读!” ——Jeffrey Ryan 软件咨询专家和R添加包作者 “带着95%的信心,我不能拒绝 ‘本书是学习、应用R中的统计功能的最好的教材’这一结论。” —— JD Long CerebralMastication.com上的R博客作者 【内容简介】 本书涵盖200多个

  • 数量生态学

    博卡德 (Daniel Borcard), 吉莱 (Franqois Gillet), 勒让德 (Pierre Legendre)

    评分 8.9分

  • 学龄前聪明游戏300种

    熊津出版社编辑部

    评分 0.0分

    本书详细地介绍了适合不同阶段的宝宝智力开发重点,通过对大脑的刺激提高思维能力的对话方法、刺激身体感觉和认知能力的游戏方法等。

  • 复杂数据统计方法

    吴喜之

    评分 9.2分

    本书自面世以来,得到了广大读者的支持和鼓励。目前的第三版在第二版的基础上做了相当大的增补,并且重新安排了章节,主要增加了贝叶斯网络、 定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等,总共增加将近1/3的篇幅. 本书没有按照数学模型的分类来编排,选择的数据也不像标准教科书中的例子那样“规范”,但这正是对真实数据和现实世界的反映。本书试图让读者理解世界是复杂的,数据形式是多种多样的,必须有超越书本、

  • 数据科学

    方匡南

    评分 0.0分

    《数据科学》是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。《数据科学》将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。《数据科学》在写作过程中尽量删去

  • 拟像与拟真

    [法] 让·波德里亚

    评分 9.4分

    ★人工智能时代我们都需要的思想工具! ★《消费社会》作者波德里亚, ★后现代哲学与文化理论的奠基之作, ★全面审视当代社会的各种人造物,尖锐批判我们感知世界的方式。 【图书简介】 本书是后现代思想大师波德里亚的代表作之一、后现代哲学与文化理论的奠基之作。在这本书中,他摒弃了早年的马克思主义批判话语,自创“拟像”“拟真”等对于理解后现代至关重要的概念,探讨当代社会如何以象征和符号取代现实和意义,进而