左飞，技术作家、译者。著作涉及图像处理、编程语言和移动通信等多个领域，并翻译出版了计算机领域的经典之作《编码》，及Jolt震撼大奖获奖作品《代码阅读》和《代码质量》等多部图书。在数据分析、信息安全和图像处理领域也有较深研究，在靠前会议与核心学术期刊上发布论文多篇，并申请专利发明一项，多部相关著作再版多次、广受好评。现在的研究兴趣主要集中在图像处理、机器学习、数据分析技术和空间数据库算法等领域。
机器学习原理与实践（Python版）
左飞
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本书全面、系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。本书具体内容涉及回归分析（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归、LASSO、弹性网络以及RANSAC等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（k均值、EM算法、密度聚类、层次聚类以及谱聚类等）、集成学习（随机森林、AdaBoost、梯度提升等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自
机器学习中的数学修炼
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与最*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论）
统计学习理论与方法——R语言版（人工智能科学与技术丛书）
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS
图像处理中的数学修炼(第2版)
《图像处理中的数学修炼（第2版）》共分为两大部分，一部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理：具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展开都有相当涉及到相当多的内容，而我们一部分所完成的，恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理为密切相关的部分，这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力打攻坚战，而无需耗费过多精力却抓不到重点。 左飞：博士
数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）
评分 8.6分
《数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检测、图像复原、图像去雾、多尺度空间构建与特征匹配等15大核心话题。工欲善其事，必先利其器。《数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》所有算法均配有完整的MAT
C++数据结构原理与经典问题求解
评分 6.9分
《C++数据结构原理与经典问题求解》是一部关于计算机科学与工程领域基础性核心课程——数据结构与算法的专著。全书以典型数据结构、程序设计方法及问题求解方法为研究对象，用C++面向对象程序设计语言作为描述语言，时刻突出对经典问题求解这一要旨，并将丰富的C++语言程序设计实践融入其中。全书采用“数据结构原理描述→面向对象实现→解决经典问题→STL介绍”的基本架构，既强调理论的完整性，又突出实例引导的驱动
大话TD-SCDMA
评分 0.0分
《大话TD-SCDMA》是一本关于TD-SCDMA第三代移动通信系统基础知识的科普读物。全书从移动通信的基本概念和发展历程谈起，介绍了移动通信网络的基本结构及通话实现流程，并在此基础上全面地介绍了由我国主导的第三代移动通信标准——TD-SCDMA。内容包括TD-SCDMA的演进历程、产业格局、基本原理、关键技术(包括功率控制、智能天线、动态信道分配、联合检测等)及应用等。《大话TD-SCDMA》以
