张敬信,哈尔滨工业大学基础数学博士,哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等,热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台,粉丝7.6万。发表SCI论文4篇,主持黑龙江省社科项目1项。
数学建模:算法与编程实现
张敬信
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本书定位于夯实数学建模基础,采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法,以案例为导向,围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇,共11章。前两章是数学建模基础篇,包括数学建模介绍、数学建模的一般流程(初等模型)、如何从算法到编程实现(层次分析法与自定义函数);接着按算法板块组织内容,包括微分方程模型篇(人口模型、传染病模型)、优化模型篇(规划模型、投资优化策略、优化模型进阶)、评价模型篇(经典评
R语言编程
评分 9.6分
这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书,本书从基本的编程语法讲起,适合编程零基础读者阅读。本书结合新的R语言编程范式,让读者学习更高效率的R编程,特别是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题,包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等,并在附录中将透视表、高性能计算、网络爬虫、机器学习等典型应用囊括其中,为读者提供了丰富的R实用编程案例,也可作为一本R语言语