从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据
曾贤志
评分 暂无
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提
Python数据分析实战
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中Data
Power Query For Excel 让工作化繁为简
评分 7.0分
《Power Query For Excel 让工作化繁为简》于2019年3月1日发行，这本书适合从事财务、银行数据分析、学校数据分析、统计、仓管、数据分析、电商等工作的读者学习使用。 共6章，采用由浅入深、理论与实战相结合的方式，从操作和代码两个层面讲述Excel*数据分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章讲解Power Query在Excel中的可视化
