Hadoop海量数据处理
范东来
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Hadoop是目前最受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书主要介绍Hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，还深入探讨了Hadoop的运维和调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。本书的最大特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时，包含了大量动手实例，
Hadoop海量数据处理（第2版）
范东来，北京航空航天大学硕士，技术图书作者和译者，著有《Hadoop海量数据处理》（该书台湾繁体字版为《Hadoop：BigData技術詳解與專案實作》），译有《解读NoSQL》。BBD（数联铭品）大数据技术部负责人，大数据平台架构师，极客学院布道师。研究方向：并行图挖掘、去中心化应用。
写给大家看的Midjourney设计书
评分 6.0分
Midjourney从入门到精通，8个重要命令和9个关键参数解析，1大通用提示语模版提炼，风景、标志设计、产品设计、室内设计、建筑景观、动漫、摄影、插画8大图片设计场景。 ◎编辑推荐： 本书主要包含以下内容: • Midjourney的重要命令和参数； • 一个由主体、行为、光照等关键元素组成的提示语通用模板； • 风景、标志设计、产品设计、室内设计、建筑景观、动漫、摄影、插画八大场景实战； •
Spark海量数据处理 技术详解与平台实战
评分 8.0分
本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习等高级主题，此外还介绍了Allu
