贾俊平 中国人民大学统计学院副教授， 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得***教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。 何晓群 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获***优秀教学成果奖二等奖1项。 金勇进 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
统计学（第3版）
贾俊平
评分 9.5分
第3版在保留前一版内容框架的基础上，对部分内容和R代码做了修改，并增加了部分新的内容。全书共11章，包括数据的可视化等描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。本书是由R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码和结果。书中使用的R版本是3.5.1。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林
统计学（第7版）（教育部经济管理类核心课程教材）
评分 暂无
《统计学（第7版）》学习指导书(21世纪统计学系列教材)
《〈统计学〉（第7版）学习指导书》每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分，同时提供了两套模拟试卷及答案。 贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基
统计学
评分 8.0分
《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。 贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课
数据可视化分析（第2版）
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。内容涵盖类别数据可视化、分布特征可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化等多个方面。除graphics包外，还使用了ggiraphExtra、ggplot2、ggpubr、sjPlot等多个绘图包。对常用的绘图函数列出了参数的详细注释，所有图形均附有详细的绘制代码。
统计学（第4版）
R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数；R是一本教科书，它为初学者提供丰富而便捷的帮助信息，简单学习后就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。 本书是一本基于R语言实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答和图表均给出了R的详细代码
数据可视化
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。 全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方
统计学（第2版）
评分 0.0分
本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2019版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。 本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
数据可视化分析
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。 第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包gr
统计学——基于Excel
本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。 贾俊平，
《统计学（第六版）》学习指导书
《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。
应用统计学
《高等学校现代统计学系列教材:应用统计学》的主要内容包括：第1章统计、数据和计算机；第2章用图表展示数据；第3章用统计量描述数据；第4章概率分布；第5章参数估计；第6章假设检验；第7章类别变量分析；第8章相关与回归分析；第9章时间序列预测；第10章指数等。
《统计学
《统计学》学习指导书（第5版），ISBN：9787300162522，作者：贾俊平 著
统计学概论
《统计学概论》作为一门应用性很强的学科，多数人的学习目的主要是应用。但初学者学习统计时面临的主要困惑是学完不会用。问题在于学习过程中多把注意力集中在公式和计算上，而忽视对统计思想的理解。学习统计关键在于理解。记住公式，不等于学会统计；学会计算，不等于会用统计。统计的真谛在于它所体现的思想，在于它所提供的思维方式。学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住那些死的统计知识
本书是一本统计学基础教材，全书内容共11章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。注重统计方法应用。每章开头均以实际案例引出本章的
《统计学（第7版）》学习指导书
统计学基础（第7版）
本书是一本统计学基础教材，共8章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel（2019）实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。注重统计思维的逻辑和方法应用。每章开头给出本章的内容提要，最后以思维导图的形式概括了本
数据可视化分析——基于R语言(第3版)（基于R应用的统计学丛书）
