跟老齐学Python：Django实战
齐伟
评分 6.1分
《跟老齐学Python：Django实战》是以Python为基础进行Web应用开发的进阶读物。书中以一个实例项目为主线，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识点和文档导读，引导读者“知其所以然”。相信认真阅读本书的读者，不仅能够得到“鱼”，更能得到“渔”，从而具备独立开发的能力。《跟老齐学Python：Django实战》适合已经具有Pyth
跟老齐学Python
评分 7.4分
《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言，所以，《跟老齐学Python：从入门到精通》读起来不晦涩，并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关，但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。 《跟老齐学Python：从入门到精通》特
机器学习数学基础
评分 暂无
《机器学习数学基础》系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用开发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。 《机器学习数学基础》从读者需求角度出发，非常适合作为开发者和学习
数据准备和特征工程
本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。 齐伟 自称老齐，现居苏州，所著在线
跟老齐学Python：数据分析
评分 0.0分
读者在《跟老齐学Python：数据分析》中可以学习到与数据分析、机器学习相关的Python库的应用，并通过各种类型的应用示例将所学基本知识进行综合应用。 《跟老齐学Python：数据分析》依然秉承“跟老齐学Python”系列书的写作风格，力争以通俗易懂的内容与读者分享笔者的心得。虽然数据分析强调的是严谨的科学性和缜密的逻辑性，但《跟老齐学Python：数据分析》并不会因为顾此特点而变得枯燥。 《跟
评分 6.4分
Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的高级编程语言，同时也是一种学习门槛较低的高级编程语言。《跟老齐学Python：轻松入门》是Python语言的入门读物，旨在引导初学者能够在轻松的环境中掌握Python的基础知识，包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。 《跟老齐学Python：轻松入门》适合计算机高级编程语言零基础水平及其以上的Python初学者阅读。
思维导图：高中数学
思维导图的精髓：促进人类大脑左脑和右脑的合理应用，促进大脑的潜能开发，将大脑的思维过程进行可视化的展示，提高自己的思维水平，改变自己的思维方式和思考模式，让自己用一个开放的头脑接受新鲜的事物，让自己的学习、生活更轻松。 思维导图的影响：目前，在国外教育领域，哈佛大学、剑桥大学的学生都在使用思维导图这项思维工具教学；在新加坡，思维导图已经基本成了中小学
数字赋能·媒体融合·业态创新
