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  • 现代计算机常用数据结构和算法

    潘金贵, 顾铁成, 曾俭, 滕远方

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    在没有版权的年代以“编译”名义翻译的《算法导论》1990年第一版

  • TensorFlow深度学习

    蒋子阳

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    TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统,是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础+实践相结合的形式,详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书,读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识,还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章,

  • 高性能Scala

    【法】Vincent Theron, 【美】Michael Diamant

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    Scala 是一种表达能力非常强的语言,能够用非常简洁的代码表达丰富的业务含义。为了在生产上充分发挥Scala 的能力,除了掌握其简洁的语法外,理解Scala 在性能上的特点和优化点也是非常重要的事。 《高性能Scala》通过解析一个金融领域高频交易的实际例子,引领读者掌握如何对Scala 程序(以及一般JVM 程序)进行基准测试和性能分析,从而找出瓶颈。随后作者介绍了Scala 语言、Scala

  • 机器学习导论(原书第3版)

    [土耳其] 埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin)

    评分 8.1分

    机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。本书是关于机器学习的内容全面的教科书,其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习,贝叶斯决策理论,参数、半参数和非参数方法,多元分析,隐马尔可夫模