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  • 非数值并行算法 第2册 遗传算法

    刘 勇等

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  • 最优化理论与算法习题解答

    陈宝林 编

    评分 0.0分

    《清华大学研究生公共课教材:数学系列•最优化理论与算法习题解答》对《最优化理论与算法(第2版)》中的习题全部给出了解答。其中,计算题基本按书中给出的方法步骤完成,有利于对最优化方法的理解和掌握;证明题用到一些有关的数学知识和解题技巧,对提高数学素质及深入理解最优化理论与算法是有益的。 《清华大学研究生公共课教材:数学系列•最优化理论与算法习题解答》可供广大读者学习、运用和讲授运筹学时参考。

  • ilog cplex与铁道运输优化

    孙晚华

    评分 0.0分

  • 图形程序开发人员指南

    Michael Abrash

    评分 9.5分

    Michael Abrash's classic Graphics Programming Black Book is a compilation of Michael's previous writings on assembly language and graphics programming (including from his "Graphics Programming" column

  • 非线性优化计算方法

    袁亚湘

    评分 8.5分

    《非线性优化计算方法》系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,主要内容包括:一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

  • 非线性规划(第2版)

    Dimitri P. Bertsekas

    评分 0.0分

    本书涵盖了非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等,并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵

  • 遗传算法的数学基础

    张文修

    评分 8.0分

  • 运筹学导论

    塔哈

    评分 0.0分

    哈姆迪·A·塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材,自初版以来,经过多次修订与扩充,如今已推出第9版。第9版的主要特色在于:(1)重视运筹学基本知识的讲解,但对一些问题也作了较深入的分析,以满足不同读者的需要。 (2)突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型,这既凸显出该运筹问题的实际背景,也便于读者学习如何进行建模。(3)计算方法与软件相结合。《运筹学导论》使

  • 线性规划

    张建中 许绍吉

    评分 0.0分

    本书论述了线性规划的基本理论与方法,介绍了大型线性规划问题的求解、网络规划问题和近年来线性规划理论的深入发展及其相关论题。 本书可作为高等院校运筹学、应用数学、管理科学、系统工程学、经济学以及计算机科学等专业的基础课教材,亦可供计算、研究工作者参考。

  • Effective MySQL之SQL语句最优化

    (美) 布拉德福(Bradford,R. )

    评分 6.5分

    《Effective MySQL之SQL语句最优化》是由MySQL专家Ronald Bradford撰著,书 中提供了很多可以用于改进数据库和应用程序性能的最佳实践技巧,并对这些技巧 做了详细的解释。本书希望能够通过一步步详细介绍SQL优化的方法,帮助读者分 析和调优有问题的SQL语句。 主要内容 ● 找出收集和诊断问题必备的分析命令 ● 创建MySQL索引来改进查询性能 ● 掌握MySQL的查询

  • 最优化理论与方法

    黄平, 孟永钢

    评分 0.0分

    《最优化理论与方法》系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法,分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次,共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后,讨论了线性规划求解基本原理和最常用的单纯形方法,然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中,包含了非线性规划

  • 数值最优化算法与理论

    李董辉, 童小娇, 万中

    评分 0.0分

    《数值最优化算法与理论(第2版)》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有:无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法;非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法;约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍

  • 组合优化

    William J. Cook William H. Cunningham William R. Pulleyblank Alexander Schrijver

    评分 9.1分

    组合优化,作为应用数学中最年轻而又至关重要的领域之一,整合了组合数学、线性规划以及算法理论的方法和技巧。由于它在解决从远程通讯到超大规模集成电路、从产品运销到航班机组排班等领域内困难问题方面的成功,这一领域在过去的十年里取得了巨大的、超乎寻常的发展。 《组合优化》是对这一数学分支的一个理想介绍,它适用于离散数学、计算机科学以及运筹学专业的本科高年级学生和研究生。本书由公认的专家团队撰写而成,对经典

  • 单目标、多目标与整数规划

    卢开澄

    评分 0.0分

    内容简介 本书共12章,前7章讨论单目标线性规划;第8章讨论多目标线性规划;后面4章讨论与整数规划 相关的问题。 书中对单目标线性规划、多目标线性规划和整数规划等问题的提出、各种解算方法及其灵敏度的分 析进行了比较全面的介绍和深入的讨论,并有众多的例题,是本书的特点。 本书可作为数学与经济管理专业运筹学的教材,并可作为这一领域的工作人员的参考书。

  • C++应用程序性能优化

    冯宏华, 徐莹, 程远, 汪磊

    评分 7.6分

    本书主要针对的是C++程序的性能优化,深入介绍C++程序性能优化的方法和实例。 全书由4个篇组成,第1篇介绍C++语言的对象模型,该篇是优化C++程序的基础;第2篇主要针对如何优化C++程序的内存使用;第3篇介绍如何优化程序的启动性能;第4篇介绍了三类性能优化工具,即内存分析工具、性能分析工具和I/O检测工具,它们是测量程序性能的利器。 本书适用于有一定C++程序开发经验的开发人员,也可以作为高校

  • 智能优化方法

    汪定伟

    评分 8.2分

    《智能优化方法》主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法;近年来已成为研究热点的粒子群优化算法;还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习,各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“

  • 网络优化

    博赛卡斯

    评分 0.0分

    《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:网络优化:连续和离散模型》不仅详细介绍了经典的线性网络优化模型、理论和方法,还分别对非线性网络优化问题和具有一般性整数约束的网络优化问题进行了广泛而深入的讨论,所涉及的网络优化知识非常全面。书中不少材料源自作者本人在网络优化相关领域多年的研究成果和研究心得,内容新颖,富有启发性,与同类书籍相比具有鲜明的特色。