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  • 数据库系统

    内纳德·尤基克 (Nenad Jukic), 苏珊·维布斯基 (Susan Vrbsky), 斯维特洛扎·奈斯特罗夫 (Svetlozar Ncstorov)

    评分 0.0分

    《数据库系统:数据库与数据仓库导论》内容全面,理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧,简要介绍数据挖掘、NoSQL数据库等高级主题,结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。 面向实战,重视应用。针对当今快速变化的市场需求,培养学生设计和使用数据库的能力,重点是学会如何将理论知识成功地应用到信息系统、商业数据分析和决策支持等应用环境中,真正实现学以致用。 资源丰

  • DW2.0

    W. H. Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss

    评分 6.0分

    《DW2.0:下一代数据仓库的构架》是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作,讲述了整个生命周期各个环节的具体工作,从业务需求的视角,引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0:下一代数据仓库的构架》包含了DW20详细的定义和描述,此外,书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。 《DW2.0:下一代数据仓库的构架》主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经

  • DW2.0

    W. H. Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss

    评分 6.0分

    《DW2.0:下一代数据仓库的构架》是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作,讲述了整个生命周期各个环节的具体工作,从业务需求的视角,引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0:下一代数据仓库的构架》包含了DW20详细的定义和描述,此外,书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。 《DW2.0:下一代数据仓库的构架》主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经

  • 设计有效的数据库系统

    里尔丹

    评分 0.0分

    本书详细介绍关系数据库的设计原理,清晰地介绍了维度数据库建模,指导读者快速准确地掌握数据库设计的有效方法。书中指出了如何避免常见的设计结构隐患,这些隐患会使得数据库开发过程复杂化并降低可扩展性。本书作者是世界知名专家,已经帮助数以千计的专业人员掌握了数据库设计和开发技术。本书系统总结了作者多年开发数据库的经验,极具参考价值。   本书系统地介绍了如何设计高效、高性能的数据库。首先详细阐明了关系设

  • 数据挖掘概念与技术

    (加)Jiawei Han;Micheline Kamber

    评分 7.8分

    《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据

  • 大数据之路

    阿里巴巴数据技术及产品部

    评分 7.9分

    在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了1207亿元人民币,支付峰值高达12万笔/秒,下单峰值达17.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。