Presto技术内幕

JD-Presto研发团队

评分 6.6分

Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Java语言开发的，因此，对使用者和开发者而言，Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能优化。无论是对多数据源支持，还是高性能、易用性、可扩展性等方面， Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。 《Presto技术内幕》按照由浅入深的顺序对Presto进行了全方位的细致讲解，具体内容包

Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

【印度】Dharmesh Kakadia（哈米斯•卡卡迪亚）

评分 5.3分

《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。 《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践

大数据技术丛书

吉奥兹 (P.Taylor Goetz), 奥尼尔 (Brian O'Neill)

评分 6.8分

《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量 示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm的设计模式，为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。 《Storm分布式实时计算模式》分为10章：第l章介绍使用s