多元时间序列模型
评分 0.0分
《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。
纵贯研究
[美] 诺瓦尔·D.格伦
纵贯研究分析跨时间的数据,当为了衡量变化而且能广泛而确实地推断因果关系时,研究者常常使用纵贯研究.纵贯研究可分为前瞻性和回顾性两种,梅纳德教授在这本书中都详尽地描述了不同的纵贯设计类型,除了追踪样本方法,还有总人口设计、重复截面和旋转追踪样本方法.不同的
时间序列分析实例研究
谢衷洁
《时间序列分析实例研究》是一本有关时间序列分析应用于实际的实证分析研究的专著。全书分为两大部分：第一部分简要介绍了时间序列分析的基础理论和方法。这些内容是读懂《时间序列分析实例研究》各案例研究所必备的基本知识；第二部分是案例研究。从中读者可看出时间序列分析是如何广泛地应用于实际并成为解决各种问题的核心工具。书中的案例涉及到当年中国科学家从自己的观测记录中是如何发现天王星的光环的，滤波理论如何应用于
Copula理论及其在金融分析上的应用
《Copula理论及其在金融分析上的应用》对Copula理论和方法进行了系统的介绍，特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作，有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章，第一章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论，讨论基于Copula理论的一致性和相关性测度，探讨常用的几Copula函数的基本性质及其在金融分析中的应用。第2章详细讨论Copula理论在多变量
信号与系统
何子述
评分 8.4分
《高等学校教材•信号与系统》系统地介绍了信号与系统的基本理论和基本分析方法。内容安排上深入浅出，注意概念和理论与工程应用背景相结合。全书共分7章，内容包括：信号的概念与分类；系统的定义和系统的性质；线性时不变系统的数学描述；基于卷积的系统响应计算和系统特性描述；信号的傅里叶级数毒示和傅里计变换；信号的采样、滤波、调制及实信号的复数表示理论；连续时间信号的拉普拉斯变换；离散时间信号的z变换；系统的状
