潜变量增长曲线模型
[美] 克里斯托弗·普里彻, [美] 阿斯荣·威克曼, [美] 罗伯特·麦卡勒姆, [美] 南希·布里格斯
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《潜变量增长曲线模型》介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一个学习一种新方法的研究,并可以超越经验性的研究,显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的,并说明了它和多层次增长模型的关系.本书作者显示了各种各样的模型,例
结构方程模型
王济川//王小倩//姜宝法
评分 8.6分
《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照《结构方程模型:方法与应用》提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《
李锡钦
发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量，并且在小样本情况下能得到更稳健的结果。 香港中文大学统计系李锡钦讲座教授的专著《结构方程模型——贝叶斯方法》概括了本学科的近期发展，并有如下特点：示范如何使用强大的统计计算工具得到贝叶斯结果；讨论用于模型比较的贝叶斯因子和偏差信息准则；涵盖多
结构方程模型的原理与应用
邱皓政, 林碧芳
评分 8.7分
结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。 本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。 对于想要认识结构方程模型，以及对测量、
