The Self-Taught Programmer
Cory Althoff
评分 0.0分
I am a self-taught programmer. After a year of self-study, I learned to program well enough to land a job as a software engineer II at eBay. Once I got there, I realized I was severely under-prepared.
随机过程
何书元
评分 7.5分
《随机过程》是高等院校随机过程课程的教材，《随机过程》共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例，每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考，《随机过程》对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解随机过程的概念和主要定理。《随机过程》叙述严谨、举例丰富，精选的例题反
非线性规划（第2版）
Dimitri P. Bertsekas
本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵
科学+预见人工智能
评分 6.5分
揭秘深度强化学习
彭伟
评分 4.0分
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合，它是一种新兴的通用人工智能算法技术，也是机器学习的前沿技术，DRL 算法潜力无限，AlphaGo 是目前该算法*成功的使用案例。DRL 算法以马尔科夫决策过程为基础，是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。深度强化学习算法主要包括基于动态规划（DP）的算法以及基
疯狂Spring Cloud微服务架构实战
杨恩雄
评分 4.2分
《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》以Spring Cloud为基础，深入讲解微服务开发的相关框架，包括服务管理框架Eureka、负载均衡框架Ribbon、服务客户端Feign、容错框架Hystrix、消息框架Stream等。除了介绍这些微服务相关的框架外，在本书的第11章，还介绍了如何使用Spring Data框架操作各个主流数据库（MySQL、MongoDB、Redis）。在第12章
Presto技术内幕
JD-Presto研发团队
评分 6.6分
Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Java语言开发的，因此，对使用者和开发者而言，Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能优化。无论是对多数据源支持，还是高性能、易用性、可扩展性等方面， Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。 《Presto技术内幕》按照由浅入深的顺序对Presto进行了全方位的细致讲解，具体内容包
微服务架构实战
张锋
目前微服务的现状是概念多于实践，管理和架构人员往往不知道如何落地微服务，《微服务架构实战》从软件工程的角度切入，融入了作者多年的管理及架构经验，内容完全基于实际经验所得，直击痛处。通过阅读本书，开发人员能够实现微服务的快速落地。 《微服务架构实战》共12章，分为概念篇、开发篇、运维篇和实战篇。概念篇详细阐述微服务的由来和设计要点。开发篇介绍Spring Boot、Docker和Spring Clo
科学之路
[法] 杨立昆
评分 7.2分
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。 杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事
网络爬虫全解析
罗刚
《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理，如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息，以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力，《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。 另外，《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了从图像
深度学习原理与TensorFlow实践
喻俨, 莫瑜, 王琛, 胡振邦, 高杰
评分 6.7分
《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，《深度学习原理与TensorFlow实践》结合实例介绍了使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤。同时，《深度学习原理与TensorFlow实践》着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循
Solr 实战
【美】Trey Grainger, 【美】Timothy Potter
《Solr实战》介绍了当下最流行的开源搜索技术解决方案Solr。在搜索引擎视域下，循序渐进地介绍了Solr是什么、Solr能做什么，以及如何更好地使用Solr进行开发。在搜索基础层，《Solr实战》从Solr的快速搭建入手，介绍了Solr背后的信息检索基本概念，之后重点讲解了构建一个搜索引擎所需的核心模块：索引构建、文本分析、执行搜索及处理搜索结果。在搜索功能层，详细介绍了Solr的四大增强型搜索
深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践
黄安埠
评分 5.4分
《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模
京东基础架构建设之路（全彩）
京东商城基础架构部
评分 5.9分
《京东基础架构建设之路（全彩）》内容涵盖分布式存储、数据库、容器集群、服务框架、消息队列、异地多活、机器学 习等一系列经典技术话题，深入浅出地向读者展示了京东基础架构的搭建、演进、变革及发展 的完整画像，系统地阐述了京东重要阶段的技术进步历程及里程碑级别的技术突破，堪称是一 部“从入门到精通”的基础架构经典教材。作为过去几年里推进京东基础架构变革的技术实践者，我们乐于把自己的经验分享给更多的基础架
算法设计指南
斯蒂文·斯金纳
评分 7.0分
高性能Docker
【美】艾伦•埃斯皮诺萨（Allan Espinosa）
《高性能Docker》共分8 章，旨在帮助读者改善其Docker 工作流，并保证应用在生产环境中顺利进行。 《高性能Docker》中简单回顾了Docker 是如何工作的。除了Docker 的基础知识外，读者还会学到如何优化Docker基础架构和大规模应用。《高性能Docker》最后讲解的如何在基础架构中部署监控和故障排除系统，更是可以让读者更好地将学到的Docker 的特性、概念等运用到实践中。
Effective MySQL之SQL语句最优化
(美) 布拉德福(Bradford，R. )
《Effective MySQL之SQL语句最优化》是由MySQL专家Ronald Bradford撰著，书 中提供了很多可以用于改进数据库和应用程序性能的最佳实践技巧，并对这些技巧 做了详细的解释。本书希望能够通过一步步详细介绍SQL优化的方法，帮助读者分 析和调优有问题的SQL语句。 主要内容 ● 找出收集和诊断问题必备的分析命令 ● 创建MySQL索引来改进查询性能 ● 掌握MySQL的查询
区块链原理、设计与应用
杨保华
本书由超级账本核心设计和开发者撰写，是区块链开发落地专业指南。由浅入深，系统化介绍超级账本Fabric设计精华、应用开发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分；第1~3章介绍区块链技术的由来、核心思想及典型的应用场景；第4~5章重点介绍区块链技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术；第6~8章介绍区块链领域的三个典型开源项目：比特币、以太坊以及超级账本；第9~11章以超级账本 F
深入理解机器学习：从原理到算法
Shai Shalev Shwartz, Shai Ben David
评分 6.3分
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。
高性能科学与工程计算
[德] Georg Hager, [德] Gerhard Wellein
《计算机科学丛书：高性能科学与工程计算》从工程实践的角度介绍了高性能计算的相关知识。主要内容包括现代处理器的体系结构、为读者理解当前体系结构和代码中的性能潜力和局限提供了坚实的理论基础。接下来讨论了高性能计算中的关键问题，包括串行优化、并行、OpenMP、MPI、混合程序设计技术。作者根据自身的研究也提出了一些前沿问题的解决方案，如编写有效的C++代码、GPU编程等。
数学天书中的证明(第五版)
Martin Aigner
评分 9.5分
《数学天书中的证明(第5版) 》介绍了44个著名数学问题的丰富创造性和独具匠心 的证明。其中有些证明不仅想法奇特、构思精巧，作 为一个整体是天衣无缝。难怪西方有些虔诚的数学 家将这类杰作比喻为上帝的创造。这不是一本教科书 ，也不是一本专著，而是一本开阔数学视野和提高数 学修养的著作。希望每一个数学爱好者都会喜欢这本 书，并且从中学到许多东西。 本书的英文原版于1988年出版，随即受到 数学界的广泛
非线性系统设计
马里诺
本书是非线性控制的3本经典教材之一，从应用角度介绍了非线性反馈控制的微分几何、自适应以及鲁棒设计方法。该书系统地阐述了连续时间有限维不确定系统的非线性反馈控制设计，内容上是自我完备的。本书给出的控制算法可应用于许多重要的实际控制问题，如电机、航天器、机器人以及电力系统控制等。 本书习题丰富，并有12个经典的实例，通过这些应用实例来体现设计方法，适合从事非线性控制研究的工程师和控制工程及相近专业
机器交易：利用算法赢得市场先机
［美］欧内斯特·陈（Ernest P. Chan）
MATLAB数学建模经典案例实战
余胜威
区块链的数学原理
谢楚鹏
本书是一部系统论述区块链核心原理的著作。全书共分为7章，主要内容包括区块链的参照物，网状协作与市场引力，三大市场的微观和宏观引力、经济功与货币发行； 市场信息论与市场熵，区块链的动力机制与工作效率； 三大市场与三大物理场的统一模型，经济原子与经济元素，私有链与经济原子的对应，联盟链与经济化合物的对应，私有链之间的协作与演化，联盟链的“化学键”，区块链的监管者； 公有链与共识，私有链的裂变和聚变；
实分析
[美] 伊莱亚斯 M. 斯坦恩 (Elias M. Stein), [美] 拉米·沙卡什 (Rami Shakarchi)
评分 7.3分
该书是调和分析大师stein的力作，长期被普林斯顿、哈佛等众多名校作为教材使用。总体分为测度、积分以及希尔伯特空间三部分。通过傅立叶级数的完备化、连续函数的极限、曲线的长度、微分与积分等问题说明经典微积分的局限性；进而指出解决以上问题的关键在于某种测度的存在性问题。而勒贝格测度就是这样的测度。以此为基础建立实分析理论。用统一、联系的观点看待现代分析，把现代分析的不同分支领域视为高度相互联系而非分离
区块链
安德烈亚斯•安东诺普洛斯 (Andreas M.Antonopoulos)
评分 8.4分
想加入这场暴风雨般席卷世界金融业的技术革命吗？《区块链：通往资产数字化之路》是你通往看似纷繁复杂的比特币世界的指南，它为你进入这个货币互联网世界提供了必要的知识。不管你是正在构建下一个杀手级应用，还是在投资一个初创企业，或者只是对技术好奇，这本实用的书都是必不可少的。 比特币，*个成功的数字货币，虽然仍处于起步阶段，却已经带来了全球范围数十亿美元规模的经济效应。
简单微积分
[日] 神永正博
评分 8.7分
本书是微积分入门科普读物，以微积分的“思考方法”为核心，以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义，解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切，没有烦琐计算、干涩理论，是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。
算法霸权
[美] 凯西·奥尼尔
评分 7.1分
数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是
硅谷之火
迈克尔·斯韦因
评分 7.8分
本书是一部微型计算机发展史，让读者了解整个20世纪以及至21世纪初计算机从兴起到鼎盛直至今天受到平板电脑和手机等电子产品冲击的整个过程，是一本集历史故事与小说风格于一体的硅谷纪传体书籍。最新第3版重新修订了全书内容，增加了计算机发展史上的几位大佬退出舞台后的计算机行业现状分析。
