量化交易
Xin Guo, Tze Leung Lai, Howard Shek, Samuel Po-Shing Wong
评分 6.2分
大数投资
齐东平
评分 7.9分
大数投资是借助概率统计中蕴含的不确定性可转化为确定性的原理构建的投资方法，即遵循大数定律及中心极限值定理，以投资国民经济为基础，通过随机抽样方法选择少数必要数量的上市公司构建投资组合，从而拟合投资全部上市公司。由于全部上市公司有稳定的净资产和高于全社会企业的盈利水平，随机抽样所构建的投资组合同样可获得稳定较高的投资收益。 以组合、低估值和长期持有三项原则所确立的基本操作确保大数投资能获得较高投资收
量化交易之路
阿布
评分 7.1分
十年十倍
金伟民（@持有封基）
评分 6.4分
量化投资一直被视为“高大上”的投资工具——需要高深的数学知识以及强大的计算机工具，而本书则打破了这种思维定式。 作者通过自己十多年的努力与探索，找到了“小散”也可以使用的方法与工具——只要初级数学知识，借助Excel和现成的网络量化投资平台，就可以轻松做量化投资。而作者也用自己十年十倍的投资成果，证明了这一方法的可行性与有效性。
可视化量化金融
迈克尔·洛夫雷迪 (Michael Lovelady)
评分 0.0分
编辑推荐 现代量化金融揭秘！ 为每个投资者、金融界专业人士和学生提供一种更简单、可视化的方法 目前虽然大多数投资者已经意识到传统投资策略及金融工具的不足。但是，他们明智地不去碰那些自己不了解的证券投资工具。令人遗憾的是，基于量化金融的选择性投资工具受困于复杂的高等数学——这将许多投资者排除在这一获利丰厚的投资领域之外。如今，迈克尔•洛夫雷迪删繁就简，采用了一种强有力的可视性方法帮助读者理解期权及相
欧内斯特·陈
评分 7.4分
技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术，通过简洁描述其众多优点和少许不足，提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。” ——彼得。波里什（Peter Borish），计算机交易公司董事会主席兼首席执行官 “在《量化交易》一书中，欧内斯特·陈博士为交易策略的发展、回测检验、风险管理、编程知识实时交易系统的研发和算法交易的运行，逐步建立起了一个最佳
解读量化投资之秘
何诚颖
机器交易：利用算法赢得市场先机
［美］欧内斯特·陈（Ernest P. Chan）
评分 7.2分
解密对冲基金指数与策略
卢扬洲等 编著
评分 5.4分
《解密对冲基金指数与策略》是国内对冲基金策略分类与评级体系研究的第一书。全书共分为5篇，细分为21章。第1篇对国外和国内的对冲基金的发展及面临的挑战做了梳理。第2、3篇对国内外对冲基金分类体系进行了举例及体系构建的研究，并详细介绍了国际市场上成熟的策略分类体系。主要策略为：股票多空仓策略、宏观策略、事件驱动策略、CTA策略、相对价值策略、基金的基金策略和行业策略。第4篇对对冲基金指数的发展、编制、
