本书共分三部分，第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。
本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。

人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践

《融资、并购与公司控制》（第2版）不仅牢牢把握国际学术前沿，而且密切联系中国实际，详细剖析国内外资本运作的法律和规律。在此基础上，结合国际前沿理论和国际惯例阐述中国资本运作的实践和规定。在第二版中，作者对有关中国资本运作和相关法律、法规的内容进行了重大调整和改写，以体现资本市场的新变化和法律法规的新要求。此外还增加了一些新的案例，以反映中国资本运作的最新动向。