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  • CUDA 编程

    樊哲勇

    评分 8.8分

    CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具(第1 章)、CUDA 中的线程组织(第2 章)、CUDA 程序的基本框架与错误检测(第3、4 章)、获得GPU 加速的关键(第5 章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使

  • 高性能科学与工程计算

    [德] Georg Hager, [德] Gerhard Wellein

    评分 0.0分

    《计算机科学丛书:高性能科学与工程计算》从工程实践的角度介绍了高性能计算的相关知识。主要内容包括现代处理器的体系结构、为读者理解当前体系结构和代码中的性能潜力和局限提供了坚实的理论基础。接下来讨论了高性能计算中的关键问题,包括串行优化、并行、OpenMP、MPI、混合程序设计技术。作者根据自身的研究也提出了一些前沿问题的解决方案,如编写有效的C++代码、GPU编程等。

  • 结构化并行程序设计

    [日]迈克尔·麦库尔(Michael McCool), [美]阿奇·D. 罗宾逊(Arch D. Robison), [美]仁达敬(James Reinders)

    评分 0.0分

    现今的编程是并行编程的时代。尽管在10年前结构化编程就已经彻底变革了传统的串行编程技术,但现在一种新型的基于模式的结构化编程技术正在成为并行编程的主流。并行计算专家和业界资深人士Michael McCool、Arch Robison和James Reinders联合编写了本书,描述了如何使用一种基于模式的结构化编程方法来设计和实现可维护和高效的并行算法。书中给出了多个编程模型的具体实例,主要采用两