汉代神兽图像研究
潘攀
评分 8.4分
本书以“汉代神兽图像”为研究对象,广泛收集了目前所见的相关考古材料,在此基础上展开以考古学方法为主、美术史方法为辅的系统研究。 首先对八十余种汉代典型神兽母题进行了分类与形态研究,发现汉代神兽图像形态与意义的产生方式主要为:对传统的继承和改造、新创与剔除三种,其基础均为汉人特有的精神信仰与审美需求;总体来看,汉代神兽图像形态的主要特征是:主体形态写实,但细节或图像背景被丰
深度学习图像搜索与识别
评分 暂无
图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍,并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。 针对每个算法模块,本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理,还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明,在第2 至第8 章最后均提供了经典算法的PyTorch 代码和相关参考资料。